Разработка необходимой инфраструктуры для сбора и обработки данных и дальнейшей работы с показателями вашего бизнеса

«ASPEX» предоставляет обширный опыт во всех областях разработки BI-инфраструктуры – от разработки архитектуры хранилища данных и настройки ETL процессов до мощной инфраструктуры облачной аналитики в AZURE, с использованием Machine Learning.
Закажите бесплатный экспресс-аудит и мы покажем все возможности внедрения аналитики в ваше бизнес
Разработать архитектуру данных
Объединяем любые источники данных, выстраиваем IT-архитектуру, настраиваем ETL-процессы
Усовершенствуем существующие BI-решения
Оптимизируем архитектуру сбора и обработки данных, доработаем BI дашборды, сделаем UX|UI дизайн

Cоздаём инновационные решения и решаем нестандартные для отрасли задачи.
POWER BI / AZURE / MICROSOFT / POWER BI /
Если у вас большая структура компании, множество источников данных и вы не знаете, как их объединить воедино.
Бизнес растет, штат увеличивается, а техническое оснащение требует все больше и больше вложений
Или IT-отдел это одна из крупных статей расходов
Мы поможем сделать оптимальное архитектурное решение под ваши возможности и потребности.

Иван Ворончихин / Главный разработчик

Примеры проектов, которые мы успешно реализовали

С 2014 года реализовано более 320 проектов, каждый из которых для нас “ребенок”, которого мы любим
Став клиентом ASPEX, вы обретете сильного и вовлеченного партнера, который не только поделится накопленным опытом, но и поможет реализовать самые смелые и сложные проекты в областях архитектуры, обработки и анализа данных!

Как мы это делаем

Проведем аудит
сервисов (1С, CRM, телефония и прочее), и инфраструктуры (сети, сервера), в каком они состоянии, требуется ли их модернизация?
Если у вас нет IT-отдела
сможем взять все технические задачи на себя. Если есть, то скоординируем нашу совместную работу и сделаем оптимальную it-архитектуру
Соберём все данные
которые генерирует ваш бизнес в одно хранилище данных, проведём ETL- процессы и сделаем все необходимые действия для дальнейшего использования, включая маппинг, создание датасета и сложных расчётов.
Полученная архитектура
будет надёжной и масштабируемой

FAQ