Нормативно-справочная информация (НСИ), или мастер-данные, является фундаментом для data-driven компаний.
Внедрение систем управления НСИ — это ключевой шаг к цифровой трансформации и автоматизации бизнес-процессов.
Внедрение систем управления НСИ — это ключевой шаг к цифровой трансформации и автоматизации бизнес-процессов.
Управление мастер-данными (MDM) и НСИ
Улучшение качества данных
Снижение операционных затрат и ошибок
Преимущества управления НСИ
Управление НСИ решает множество задач:
Эти преимущества помогают компаниям быстро адаптироваться к изменениям рынка и развиваться
Централизация контроля и минимизация дублирования данных
Оптимизация бизнес-процессов через унификацию информации
Данные — фундамент современной компании
Эффективное управление данными становится ключевым фактором успеха в бизнесе. Несогласованность данных между системами приводит к критическим ошибкам.
Например, в договорном отделе указан один номер телефона клиента, а в системе продаж — другой. Какой из них актуальный?
Ошибки такого рода могут вызывать:
Бесплатная консультация
MDM-система обеспечивает единый источник правды для данных, устраняя дубли, противоречия и ошибки. Это позволяет компаниям синхронизировать данные между различными системами улучшая процессы и снижая риски.
Нарушение законодательства
Ошибки в данных могут повлечь за собой нарушение 115-ФЗ при заключении договоров.
Репутационные риски
Неверная попытка взыскания долга приводит к судебным разбирательствам и потере доверия клиентов.
Преимущества внедрения MDM
Ускорение бизнес-процессов
Отказ от дублирующих операций и ручных проверок — быстрее интеграции, меньше простоев.
Одна версия правды о данных
Снижение рисков и уверенность в принятии решений за счёт единых и точных справочников.
Достоверная аналитика и отчётность
Корректные мастер-данные = надёжная база для BI, финансовой и управленческой отчётности.
Поддержка соответствия законодательству
Контроль изменений и прозрачность хранения данных для выполнения требований регуляторов.
Бесплатная консультация
Готовы обсудить, как MDM может изменить подход к управлению данными в вашей компании?
Заполните форму, чтобы получить персональное предложение
Master Data Management (MDM) создает надежный фундамент для управления данными:
Почему MDM — ключевой элемент управления НСИ?
Работает в связке с системой управления метаданными (Data Catalog):
для поиска, анализа и документирования справочных данных.
для поиска, анализа и документирования справочных данных.
Гармонизация данных между системами:
корректность и актуальность данных обеспечиваются синхронизацией
корректность и актуальность данных обеспечиваются синхронизацией
Контроль изменений:
фиксация истории правок и версионирование обеспечивают прозрачность и соответствие требованиям аудита.
фиксация истории правок и версионирование обеспечивают прозрачность и соответствие требованиям аудита.
Внедрение дополнительных инструментов:
для расширения возможностей MDM-системы под бизнес-логику компании
для расширения возможностей MDM-системы под бизнес-логику компании
Обнаружение и устранение дублей:
поиск, сравнение и объединение дублирующихся записей для повышения достоверности информации
поиск, сравнение и объединение дублирующихся записей для повышения достоверности информации
Работает в связке с шиной данных (Data Factory):
для интеграции потоков данных в различные ИТ-системы.
для интеграции потоков данных в различные ИТ-системы.
Эти технологии обеспечивают комплексный подход к управлению НСИ — от стандартизации до сквозной интеграции и аналитики.
С MDM вы получаете контроль, прозрачность и готовность к масштабированию.
Финансы
Повышение точности отчетности и управление рисками
Ритейл
Улучшение ассортимента товаров и персонализация предложений
Производство
Управление цепочками поставок и улучшение управления ресурсами
MDM для различных отраслей бизнеса
Основные функции и компоненты MDM-систем для НСИ
Централизованные справочники и классификаторы
Правила по управлению жизненным циклом данных
Современные MDM-системы включают:
Гибкие механизмы интеграции с другими системами
Уведомления об изменениях данных — для оперативного реагирования бизнес-пользователей и систем
Автоматизацию обработки и обновления данных
03
Автоматизация процессов контроля и обновления данных
02
Создание единого справочника данных
01
Оценка существующих данных и процессов
Эффективное внедрение MDM включает несколько ключевых шагов:
Этапы внедрения MDM-системы для управления НСИ
04
Настройка интеграционных потоков между подразделениями
Эти технологии обеспечивают масштабируемость и гибкость при работе с большими объемами данных.
Arenadata Harmony MDM
для российских компаний
Microsoft SQL MDS
для крупных компаний
Технологии для управления мастер-данными и НСИ
Интеграция MDM с другими бизнес-системами
Интеграция MDM с ERP, CRM и BI-системами позволяет улучшить управление ресурсами, повысить качество аналитики и снизить риски в принятии решений
Интеграция MDM с ERP и CRM обеспечивает согласованность данных во всех бизнес-процессах.
Автоматизация обмена данными между системами снижает время на обработку информации и повышает производительность
Единый источник данных упрощает создание отчетов и аналитики, что способствует принятию более обоснованных решений.
Интеграция MDM позволяет выявлять и устранять дублирующиеся записи в различных бизнес-системах.
Оптимизированные бизнес-процессы обеспечивают более быструю адаптацию к изменениям на рынке.
Повышает общую производительность компании
Улучшает клиентский сервис
Минимизирует риски принятия решений на основе некорректных данных
Влияние управления НСИ на бизнес-эффективность
Часто задаваемые вопросы о MDM и управлении НСИ
Мастер-данные — это базовая информация о клиентах, продуктах, филиалах и других ключевых элементах бизнеса. Когда она хранится в разных системах и не синхронизирована, появляются дубли, ошибки, путаница в отчётах. Управление мастер-данными помогает навести порядок и обеспечить стабильность процессов.
Система MDM позволяет централизовать и унифицировать справочники, исключить дублирование, улучшить качество информации. Это ускоряет принятие решений, повышает доверие к аналитике и экономит ресурсы команды.
Здесь многое зависит от задач, отрасли и текущей ИТ-архитектуры. Мы в Aspex помогаем подобрать и адаптировать платформу под конкретные требования — от Microsoft MDS до кастомных решений с интеграцией в 1С, ERP или BI-системы. Главное — обеспечить надёжную и гибкую основу для ваших данных.
Всё зависит от объёмов данных, сложности процессов и уровня автоматизации. В среднем, от 2 до 6 месяцев. Мы используем поэтапный подход, чтобы вы могли почувствовать эффект от MDM уже в процессе внедрения — а не только по завершению проекта.
Оценка ROI включает в себя снижение количества ошибок, улучшение качества отчётов, сокращение ручного труда и повышение скорости работы с данными. Компании обычно начинают замечать ощутимый эффект уже через несколько месяцев после запуска.
Да, конечно. В Aspex мы остаёмся рядом и после запуска системы: обучаем команду, помогаем с оптимизацией, дорабатываем функциональность при необходимости. Наша цель — не просто внедрить решение, а сделать так, чтобы оно приносило стабильную пользу вашему бизнесу
Заинтересованы в улучшении процессов управления НСИ?
Свяжитесь с нами, и мы поможем вам внедрить MDM-систему, которая повысит эффективность вашего бизнеса.
5
видов ИИ разработали
и внедрили
и внедрили
6
отраслевых наград, статус Золотой партнёр Microsoft
700+
обучили бизнес аналитиков и руководителей
16
отраслей экономики
400+
проектов внедрили
670
млрд ₸ проанализировано
670
млрд ₸ проанализирова-но
10+
лет работаем
с большими данными
и динамичской аналитикой
с большими данными
и динамичской аналитикой
Цифры говорят за нас
Связанные услуги
Делаем данные доступными, прозрачными и управляемыми
Data Catalog и DataOps: CI/CD и управление знаниями о BI-системе
Обеспечиваем надежную защиту и восстановление информации
Системы резервного копирования критических баз данных
Делаем работу с данными быстрее, эффективнее и дешевле
Оптимизация процессов хранения данных
Автоматизируем потоки данных, устраняя хаос и дублирование
Data Factory и интеграция данных
Создаем мощные системы для сбора, хранения и обработки данных
Проектирование и внедрение DWH