IT-инфраструктура и поддержка
Внедрение корпоративных хранилищ данных (DWH)
Искусственный интеллект
и автоматизация
Аналитика данных и BI
Точные и автоматизированные решения для анализа данных
Технологии компьютерного зрения автоматизируют мониторинг и контроль, выявляют отклонения в режиме реального времени, снижая ошибки и повышая качество продукции

Компьютерное зрение для анализа и обнаружения аномалий

Что такое компьютерное зрение?

Компьютерное зрение — это мощный инструмент автоматизации и повышения эффективности бизнес-процессов в различных отраслях.
Наши решения помогают обрабатывать большие объемы данных, устранять рутинные задачи, снижать количество ошибок и повышать качество работы.

Для чего применять компьютерное зрение?

Компьютерное зрение автоматически обрабатывает формы, договора, счета и другие документы, даже при наличии ручного ввода данных. Это позволяет упростить документооборот, уменьшить вероятность ошибок и ускорить операции, снижая затраты на обработку данных.
Мы фокусируемся на конкретных и узконаправленных задачах, где наши решения приносят максимальную пользу. Например, вместо распознавания лиц и отслеживания забытых предметов, которые требуют значительных ресурсов, мы предлагаем более эффективные решения для бизнеса.
Компьютерное зрение точно и быстро находит дефекты на статичных изображениях и в видео, что особенно полезно в производстве, логистике и медицине. Это помогает контролировать качество продукции, оперативно устранять дефекты и минимизировать издержки.
Наши решения позволяют отслеживать отклонения в поведении сотрудников или клиентов, что помогает обеспечивать высокий уровень безопасности на объектах. Компьютерное зрение может анализировать записи с камер для предотвращения происшествий или для идентификации нестандартных ситуаций.
Используется для контроля за работой персонала и оборудования, мониторинга поведения клиентов, а также для анализа аномалий, например, в медицинских обследованиях или на производственных линиях. Это позволяет оперативно выявлять возможные отклонения и предотвращать аварии или сбои.
Компьютерное зрение помогает крупным предприятиям эффективно управлять большими объемами данных, устраняя рутинные процессы, повышая точность и скорость анализа, а также снижая операционные затраты

Преимущества использования компьютерного зрения для автоматического анализа данных

Анализ моделей поведения
Компьютерное зрение помогает анализировать и предсказывать поведение людей, например, сотрудников или клиентов. Это может быть полезно для повышения уровня безопасности, контроля за соблюдением процедур, а также для улучшения обслуживания. Например, система может выявлять нестандартные ситуации или поведенческие паттерны, требующие внимания.
Автоматизация рутинных операций с документацией
Обработка первичной документации и производственных отчетов становится быстрой и безошибочной. Компьютерное зрение распознает и структурирует данные из форм, договоров, счетов и отчетов, сокращая время на их проверку и минимизируя вероятность ошибок.
Поиск аномалий в реальном времени
Технологии компьютерного зрения позволяют обнаруживать отклонения в различных процессах, будь то производственные линии, работа оборудования или медицинские обследования. Система способна фиксировать аномалии в поведении машин и людей, оперативно предупреждая об отклонениях от нормы и предотвращая сбои и аварии.

Ключевые выгоды

Автоматизация обработки данных
Оперативное выявление и предотвращение отклонений
Снижение числа ошибок
Контроль безопасности и повышение эффективности бизнеса
Медицина
Анализ медицинских изображений
Безопасность
Мониторинг видео
Ритейл
Анализ поведения покупателей
Производство
Обнаружение дефектов

Применение компьютерного зрения в разных отраслях

С Aspex вы получаете не просто инструмент, а стратегическое преимущество – решения, которые создаются экспертами в области ИИ с глубоким пониманием вашего бизнеса.
Мы выводим компьютерное зрение на новый уровень, помогая вам работать быстрее, точнее и безопаснее

Преимущества внедрения компьютерного зрения с Aspex

Мы успешно реализовали проекты более чем в 16 отраслях. Этот опыт позволяет нам точно понимать ключевые метрики и критические факторы успеха в разных сферах. Мы знаем, как адаптировать технологии компьютерного зрения под конкретные задачи вашего бизнеса, чтобы решения были не только эффективными, но и максимально релевантными.
Aspex активно использует мощные модели на базе PyTorch, TensorFlow и других современных фреймворков с открытым кодом. Мы адаптируем их для ваших целей, чтобы добиться высокой точности и производительности решений, сохранив при этом гибкость и оптимизацию бюджета. Такой подход позволяет сократить время разработки без потери качества.
Наши системы полностью интегрируются с вашими бизнес-процессами, минимизируя ручной труд и исключая человеческий фактор. Решения Aspex легко масштабируются под растущие объемы данных и новые задачи, обеспечивая долговременную ценность для вашего бизнеса.
Мы разрабатываем решения, которые способны выявлять аномалии и реагировать на изменения мгновенно. Это особенно важно для задач контроля качества, безопасности и мониторинга процессов, где даже минимальная задержка может привести к рискам.
От анализа задач и построения моделей до внедрения и поддержки – мы сопровождаем вас на каждом этапе. Наша команда экспертов всегда на связи для оптимизации и усовершенствования внедренных решений.
Мы применяем проверенные методологии машинного обучения и компьютерного зрения, основываясь на передовых исследованиях и практическом опыте. Такой подход позволяет строить решения, которые действительно работают – точно, надежно и без компромиссов.
Каждый этап нашей многослойной технологии компьютерного зрения — это ещё один шаг к автоматизации и совершенствованию бизнес-процессов
Комплексный подход для глубокого анализа и встраивания в рабочие процессы

Схема работы компьютерного зрения с Aspex

Листай вправо, чтоб увидеть больше
01
Сбор и подготовка данных
На начальном этапе собираются изображения и видеофайлы, которые затем проходят этап предобработки: удаление шума, нормализация и аугментация данных для повышения качества входных данных. Эти действия обеспечивают оптимальную работу моделей, особенно при нестандартных и сложных условиях съёмки.
02
Распознавание и сегментация объектов
Система использует современные алгоритмы распознавания объектов, такие как нейронные сети, обученные на огромных наборах данных. Это позволяет точно идентифицировать и классифицировать объекты на изображениях или видео. Сегментация помогает разделять сложные сцены на составляющие для детального анализа.
03
Анализ контекста и пространственных отношений
Этап анализа контекста важен для понимания не только отдельных объектов, но и их взаимосвязей. Модели глубокого обучения и техники пространственного анализа позволяют системе интерпретировать, как элементы связаны между собой, что необходимо для таких задач, как автоматическая проверка качества или отслеживание сложных сценариев.
04
Интеграция с бизнес-процессами и существующим ПО
Наше решение обеспечивает бесшовную интеграцию с текущими системами клиента, поддерживая расширенные API и встроенные инструменты для передачи данных и отчетности. Система может быть адаптирована под потребности бизнеса в реальном времени и интегрирована в рабочий поток для оперативного принятия решений.
05
Вывод аналитики и автоматизация процессов
На финальном этапе результаты анализа данных передаются в виде отчётов или служат триггерами для автоматизированных действий, таких как оповещения о сбоях или активация процессов контроля качества. Это значительно ускоряет процесс принятия решений и позволяет бизнесу повысить эффективность операций.
01

Сбор и подготовка данных

На начальном этапе собираются изображения и видеофайлы, которые затем проходят этап предобработки: удаление шума, нормализация и аугментация данных для повышения качества входных данных. Эти действия обеспечивают оптимальную работу моделей, особенно при нестандартных и сложных условиях съёмки.
02

Распознавание и сегментация объектов

Система использует современные алгоритмы распознавания объектов, такие как нейронные сети, обученные на огромных наборах данных. Это позволяет точно идентифицировать и классифицировать объекты на изображениях или видео. Сегментация помогает разделять сложные сцены на составляющие для детального анализа.
03

Анализ контекста и пространственных отношений

Этап анализа контекста важен для понимания не только отдельных объектов, но и их взаимосвязей. Модели глубокого обучения и техники пространственного анализа позволяют системе интерпретировать, как элементы связаны между собой, что необходимо для таких задач, как автоматическая проверка качества или отслеживание сложных сценариев.
04

Интеграция с бизнес-процессами и существующим ПО

Наше решение обеспечивает бесшовную интеграцию с текущими системами клиента, поддерживая расширенные API и встроенные инструменты для передачи данных и отчетности. Система может быть адаптирована под потребности бизнеса в реальном времени и интегрирована в рабочий поток для оперативного принятия решений.
05

Вывод аналитики и автоматизация процессов

На финальном этапе результаты анализа данных передаются в виде отчётов или служат триггерами для автоматизированных действий, таких как оповещения о сбоях или активация процессов контроля качества. Это значительно ускоряет процесс принятия решений и позволяет бизнесу повысить эффективность операций.
Облачное решение
на базе Azure ML для быстрого развертывания и масштабирования
Локальное решение
на базе PyTorch с использованием Nvidia для безопасного внедрения внутри корпоративной сети заказчика

Внедрение в облаке или локально

Возможность адаптации в зависимости от требований безопасности и IT-инфраструктуры заказчика

Наш продукт Aspex AI

Оптимизировать операционную деятельность
Aвтоматизировать бизнес-процессы
Aspex AI помогает компаниям:
Анализировать поведение клиентов
Подробнее
Узнайте больше о нашем продукте
Aspex AI — платформа для автоматизации бизнес-процессов с ИИ

Внедрите компьютерное зрение для анализа данных и обнаружения аномалий

Свяжитесь с нами для разработки индивидуальных решений по использованию технологий компьютерного зрения, которые помогут вам автоматизировать контроль данных и повысить эффективность ваших бизнес-процессов
5
видов ИИ разработали
и внедрили
6
отраслевых наград, статус Золотой партнёр Microsoft
700+
обучили бизнес аналитиков и руководителей
16
отраслей экономики
400+
проектов внедрили
670
млрд ₸ проанализировано
670
млрд ₸ проанализирова-но
10+
лет работаем
с большими данными
и динамичской аналитикой
Цифры говорят за нас