Автоматизируйте процессы, ускорьте принятие решений и сократите издержки благодаря современным решениям интеграции данных.
Data Factory: интеграция данных для бизнеса будущего
Ускоряйте бизнес-процессы
Обеспечивайте достоверность, актуальность и качество данных
Автоматизируйте обработку больших объемов данных
Данные — это основа современной компании
Сегодня решения принимаются на основе информации и знаний, которые мы получаем из данных. Но чтобы данные стали полезной информацией, их необходимо обработать: очистить, агрегировать и трансформировать.
Проблемы начинаются там, где источников данных становится много.
Необходима единая шина данных, чтобы гарантировать достоверность, актуальность и контроль над обработкой данных.
Необходима единая шина данных, чтобы гарантировать достоверность, актуальность и контроль над обработкой данных.
Интеграция данных через Data Factory позволяет:
Преимущества Data Factory для бизнеса
Повышать точность и консистентность данных
Автоматизировать обработку больших объемов данных
Объединять данные из разрозненных источников
Создавать единое информационное пространство для аналитики
Это решает ключевые задачи бизнеса по управлению и трансформации данных
Компания ASPEX обладает глубоким опытом в создании «заводов по обработке данных».
Мы обеспечиваем полный цикл обработки данных:
Оркестрация данных
Упрощает управление сложными процессами обработки данных
Позволяет выявлять ошибки и проводить аудит результатов
Контроль качества
Интеграция
Возможность подключения к системам НСИ и каталогам данных.
Данные в системах всегда соответствуют текущему состоянию бизнеса.
Сверка и актуальность
На схеме представлены ключевые этапы обработки данных: захват, преобразование, хранение, вычисления и использование данных.
Каждая стадия может быть оптимизирована с помощью Data Factory
Схема Big Data Pipeline
Data Factory предоставляет ряд ключевых возможностей:
Основные функции
и возможности Data Factory
Гибкая настройка рабочих процессов для обработки данных в реальном времени
Оркестрация процессов — управление сложными процессами обработки данных
Интеграция данных из различных источников, включая базы данных, облачные платформы, API
Автоматизация ETL-процессов (Extract, Transform, Load)
Проверка качества — выявление ошибок и контроль достоверности данных
Интеграция с внешними системами — поддержка НСИ, CRM, ERP и других бизнес-приложений
Этапы внедрения решений на базе Data Factory
Анализ текущей инфраструктуры данных
01
Настройка потоков данных и интеграции
03
Развертывание систем аудита и мониторинга
04
Поддержка и оптимизация на постоянной основе
05
Построение архитектуры Data Factory
02
Этапы внедрения Data Factory состоят из:
На этапе проектирования мы подбираем наиболее эффективный подход обработки данных (ETL, ELT, Streaming или zETL, Data Sharing), чтобы удовлетворить уникальные потребности вашего бизнеса.
Такой подход позволяет создать надежную и гибкую архитектуру данных, которая позволяет автоматизировать сбор, обработку и трансформацию данных для создания единого информационного пространства и быстрого доступа к данным для аналитики.
Интеграция данных:
Как интеграция данных помогает бизнесу
Улучшает качество отчетности
Устраняет информационные разрывы между системами и подразделениямий
Ускоряет принятие решений
Data Factory:
Помогает централизовать управление данными
Обеспечивает их консистентность
Снижает затраты на обработку информации
Какие данные можно интегрировать через Data Factory?
Использование парсинга сайтов для сбора информации с веб-страниц, особенно для открытых источников данных (например, каталоги, цены)
Интеграция с 1С через OData для получения данных в реальном времени или через EPF-обработки для автоматической выгрузки данных. Это позволяет гибко настроить процессы выгрузки данных для аналитики и дальнейшей обработки.
Python используется для настройки скриптов автоматизации, которые позволяют обрабатывать, трансформировать и загружать данные в системы хранения или аналитику.
Интеграция с реляционными и NoSQL-базами данных через подключение к серверам баз данных и автоматизация процесса извлечения данных.
Поддержка интеграции через REST и SOAP API для взаимодействия с внешними системами в реальном времени. Это открывает возможности для гибкой настройки передачи данных.
Механизмы парсинга позволяют извлекать данные из Excel-документов, преобразовывая их в формат, удобный для аналитики или интеграции.
Data Factory позволяет подключать SQL и NoSQL базы данных, файлы, IoT-устройства и другие источники. Гибкость интеграции дает возможность работать с разными типами данных и готовить их для бизнес-аналитики.
Этапы интеграции и обработки данных
Для оптимизации обработки данных и обеспечения их доступности применяются следующие подходы:
ZETL (Zero ETL)
- Минималистичный подход, где данные напрямую связываются между источниками и аналитическими платформами, исключая промежуточные этапы.
ELT (Extract, Load, Transform)
- Данные сначала загружаются в хранилище, а затем обрабатываются, что снижает нагрузку на предварительную обработку. Хорошо работает в облачных средах.
ETL (Extract, Transform, Load)
- Традиционный подход, где данные извлекаются, преобразуются и загружаются в хранилище. Применяется для систем, требующих строгой обработки и интеграции
Data Sharing
- Современный подход, позволяющий организациям безопасно и эффективно делиться данными без необходимости их физической передачи. Используется для совместной аналитики, отчетности и интеграции данных между компаниями.
Streaming
- Обработка данных в режиме реального времени для приложений с высокой скоростью изменения данных (например, IoT, событийные потоки).
Реальные примеры: как интеграция данных улучшает работу бизнеса
Анализ продаж в недвижимости: как BI помогает оптимизировать стратегию
Внедрение BI-аналитики позволяет отслеживать ключевые показатели продаж, выявлять наиболее прибыльные жилые комплексы и типы квартир. Дашборд помогает анализировать структуру сделок, мониторить динамику и принимать обоснованные решения для увеличения прибыли.
Возможности:
Результат:
Сравнение объёмов продаж, динамики сделок и структуры доходов в сфере недвижимости
Анализ количества и стоимости сделок
Разбивка продаж по ЖК, домам, типам квартир
Мониторинг динамики сделок и статусов
Рост выручки и прибыли
Оптимизация стратегии продаж
Сокращение времени закрытия сделок
Анализ продаж в недвижимости: как BI помогает оптимизировать стратегию
Внедрение BI-аналитики позволяет отслеживать ключевые показатели продаж, выявлять наиболее прибыльные жилые комплексы и типы квартир. Дашборд помогает анализировать структуру сделок, мониторить динамику и принимать обоснованные решения для увеличения прибыли.
Возможности:
Результат:
Сравнение объёмов продаж, динамики сделок и структуры доходов в сфере недвижимости
Анализ количества и стоимости сделок
Разбивка продаж по ЖК, домам, типам квартир
Мониторинг динамики сделок и статусов
Рост выручки и прибыли
Оптимизация стратегии продаж
Сокращение времени закрытия сделок
Анализ маркетинга: как BI помогает повысить ROI
Внедрение BI-аналитики позволяет отслеживать ключевые показатели по продуктам и рекламным каналам. Дашборд сравнивает эффективность разных источников трафика, помогает находить точки роста и перераспределять бюджет для максимальной прибыли.
Возможности:
Результат:
Сравнение прибыли, трафика и конверсий по продуктам и рекламным каналам
Аанализ продуктов
ROI рекламы
Динамика звонков
Рост конверсии
Снижение маркетинговых затрат
Финансовая аналитика в банковском секторе: как BI помогает управлять показателями
Внедрение BI-аналитики позволяет отслеживать ключевые финансовые показатели, анализировать динамику депозитов и кредитного портфеля, а также выявлять тенденции изменения активов. Дашборд помогает контролировать риски, оценивать структуру вкладов и принимать стратегические решения.
Возможности:
Результат:
Мониторинг ключевых финансовых показателей, управление рисками и анализ динамики активов в банковской сфере
Анализ динамики депозитов, кредитного портфеля и задолженности
Оценка структуры вкладов и кредитов по категориям
Сравнительный анализ финансовых показателей по периодам
Оптимизация управления активами банка
Повышение эффективности кредитной политики
Улучшение стратегического планирования
Запасы сырья и готовой продукции в резервуарах: как BI помогает контролировать складские остатки
Внедрение BI-аналитики позволяет отслеживать точные данные о запасах сырья и готовой продукции, анализировать динамику их изменений и предотвращать дефицит или избыточное накопление.
Возможности:
Результат:
Запасы сырья и готовой продукции в резервуарах
Мониторинг запасов по резервуарам в режиме реального времени
Визуализация изменений объемов сырья и готовой продукции
Контроль распределения ресурсов по резервуарам
Снижение рисков нехватки сырья
Оптимизация управления складскими запасами
Повышение эффективности планирования и логистики
Запасы сырья и готовой продукции в резервуарах: как BI помогает контролировать складские остатки
Внедрение BI-аналитики позволяет отслеживать точные данные о запасах сырья и готовой продукции, анализировать динамику их изменений и предотвращать дефицит или избыточное накопление.
Возможности:
Результат:
Запасы сырья и готовой продукции в резервуарах
Мониторинг запасов по резервуарам в режиме реального времени
Визуализация изменений объемов сырья и готовой продукции
Контроль распределения ресурсов по резервуарам
Снижение рисков нехватки сырья
Оптимизация управления складскими запасами
Повышение эффективности планирования и логистики
Анализ маркетинга: как BI помогает повысить ROI
Внедрение BI-аналитики позволяет отслеживать ключевые показатели по продуктам и рекламным каналам. Дашборд сравнивает эффективность разных источников трафика, помогает находить точки роста и перераспределять бюджет для максимальной прибыли.
Возможности:
Результат:
Сравнение прибыли, трафика и конверсий по продуктам и рекламным каналам
Аанализ продуктов
ROI рекламы
Динамика звонков
Рост конверсии
Снижение маркетинговых затрат
Финансовая аналитика в банковском секторе: как BI помогает управлять показателями
Внедрение BI-аналитики позволяет отслеживать ключевые финансовые показатели, анализировать динамику депозитов и кредитного портфеля, а также выявлять тенденции изменения активов. Дашборд помогает контролировать риски, оценивать структуру вкладов и принимать стратегические решения.
Возможности:
Результат:
Мониторинг ключевых финансовых показателей, управление рисками и анализ динамики активов в банковской сфере
Анализ динамики депозитов, кредитного портфеля и задолженности
Оценка структуры вкладов и кредитов по категориям
Сравнительный анализ финансовых показателей по периодам
Оптимизация управления активами банка
Повышение эффективности кредитной политики
Улучшение стратегического планирования
Запасы сырья и готовой продукции в резервуарах: как BI помогает контролировать складские остатки
Внедрение BI-аналитики позволяет отслеживать точные данные о запасах сырья и готовой продукции, анализировать динамику их изменений и предотвращать дефицит или избыточное накопление.
Возможности:
Результат:
Запасы сырья и готовой продукции в резервуарах
Мониторинг запасов по резервуарам в режиме реального времени
Визуализация изменений объемов сырья и готовой продукции
Контроль распределения ресурсов по резервуарам
Снижение рисков нехватки сырья
Оптимизация управления складскими запасами
Повышение эффективности планирования и логистики
Анализ продаж в недвижимости: как BI помогает оптимизировать стратегию
Внедрение BI-аналитики позволяет отслеживать ключевые показатели продаж, выявлять наиболее прибыльные жилые комплексы и типы квартир. Дашборд помогает анализировать структуру сделок, мониторить динамику и принимать обоснованные решения для увеличения прибыли.
Возможности:
Результат:
Сравнение объёмов продаж, динамики сделок и структуры доходов в сфере недвижимости
Анализ количества и стоимости сделок
Разбивка продаж по ЖК, домам, типам квартир
Мониторинг динамики сделок и статусов
Рост выручки и прибыли
Оптимизация стратегии продаж
Сокращение времени закрытия сделок
FAQ
Это облачный сервис от Microsoft для автоматизации сбора, обработки и передачи данных. Он помогает бизнесу объединять данные из разных источников и получать аналитику быстрее.
Через настраиваемые пайплайны: данные извлекаются, обрабатываются и загружаются в нужную систему. Поддерживаются десятки коннекторов (SQL, API, файлы, облака и др.).
Любые: таблицы из баз данных, файлы CSV/JSON/XML, данные из API, лог-файлы, облачные хранилища, ERP и CRM-системы.
От 3 дней до 3+ недель — зависит от количества источников и сложности логики.
Используются шифрование, контроль доступа, аудит, соответствие стандартам (GDPR, ISO) и изоляция среды через VNet.
Оптимизируйте интеграцию данных уже сегодня
Хотите автоматизировать процессы обработки данных и улучшить аналитику? Свяжитесь с нами, чтобы узнать, как Data Factory поможет вам оптимизировать бизнес-процессы и централизовать управление данными.
5
видов ИИ разработали
и внедрили
и внедрили
6
отраслевых наград, статус Золотой партнёр Microsoft
700+
обучили бизнес аналитиков и руководителей
16
отраслей экономики
400+
проектов внедрили
670
млрд ₸ проанализировано
670
млрд ₸ проанализирова-но
10+
лет работаем
с большими данными
и динамичской аналитикой
с большими данными
и динамичской аналитикой
Цифры говорят за нас
Связанные услуги
Оптимизируйте хранение данных и снижайте затраты с продуманными решениями для долгосрочной сохранности
Оптимизация процессов хранения данных
Повышайте производительность и экономьте ресурсы с оптимизированным хранением данных
Системы резервного копирования критических баз данных
Создайте надежное хранилище данных, оптимизированное под ваши бизнес-процессы, для максимальной аналитической ценности и стратегических решений
Проектирование и внедрение DWH для вашего бизнеса
Упрощайте управление критически важной информацией и улучшайте качество данных для принятия решений.
Управление мастер-данными (MDM)