Внедрение и настройка BI-систем
Разработка интерактивных дашбордов
Консалтинг и аудит BI-решений
Аутсорсинг и аутстаффинг в области бизнес-аналитики
Проектирование и внедрение DWH
Оптимизация процессов хранения данных
Системы резервного копирования критических баз данных
Управление мастер-данными (MDM)
Data Factory и интеграция данных
Разработка и внедрение ИИ чат-ботов
Речевая аналитика и интеллектуальная классификация ответов
Синтез речи и автоматический перевод
Компьютерное зрение для анализа и распознавания данных
Предиктивная аналитика и прогнозирование c помощью ИИ
Управление лицензиями и ПО
Миграция данных и систем
Мониторинг и сопровождение IT-инфраструктуры
Компьютерное зрение для анализа и распознавания данных
Рекрутинг IT-специалистов под проект
Искусственный интеллект
и автоматизация
Внедрение корпоративных хранилищ данных (DWH)
Искусственный интеллект
и автоматизация
Аналитика данных и BI
Автоматизация бизнес-процессов с помощью AI и RPA
Повышение прозрачности бизнеса с BI
Импортозамещение для бизнеса: миграция с санкционного ПО
Повышение эффективности бизнеса через стратегические инсайты
Разработка дашборда для анализа производственных показателей и потерь
Создание инструмента для визуализации производственных данных для анализа выпуска продукции и выявления зон потерь на заводах в разных городах.
Запрос
Производственная компания в сфере FMCG
Клиент
Проблема заказчика
Неэффективное планирование производства
  • Сложности в анализе производственных показателей и выполнении плана по городам.
  • Нет оперативных данных по выпуску и списанию продукции для быстрой реакции и корректировки процессов.
Потери продукции и низкая производственная эффективность
  • Невозможность быстро выявить причины производственных потерь и контролировать списания.
  • Сложности в поиске связи между производственным циклом, списанием и выполнением плана.
Ограниченный контроль динамики ключевых показателей
  • Отсутствие удобного инструмента для мониторинга KPI в динамике и анализа трендов по периодам.
  • Долгая подготовка отчётов замедляет принятие решений и усложняет прогнозирование производства.
Мы разработали комплексный дашборд в Power BI, который позволяет компании отслеживать производственные показатели, анализировать динамику потерь и принимать более точные управленческие решения.
наше решение
Производственные показатели по городам
объём выпуска по каждому городу с визуализацией выполнения плана
Фактическое производство vs План:
сравнение выпуска продукции по городам
Производительность по заводам:
быстрое определение заводов с наилучшей и наихудшей производительностью
Цель:
Что показывает:
Производственные показатели по городам
объём выпуска по каждому городу с визуализацией выполнения плана
Фактическое производство vs План:
сравнение выпуска продукции по городам
Производительность по заводам:
быстрое определение заводов с наилучшей и наихудшей производительностью
Цель:
Что показывает:
Сравнительный анализ по продуктам
динамика показателей по месяцам и годам
Исторические данные по производству и списаниям:
соотношение плановых и фактических значений в разные периоды
Процент выполнения плана:
Категории с наибольшими потерями
оценка долгосрочных трендов, выявление улучшений или ухудшений по ключевым метрикам.
Цель:
Что показывает:
Сравнение текущего и прошлого периода
сравнение объёмов производства за два выбранных периода
Разница в выпуске продукции:
рост или снижение списаний в разрезе продуктов
Динамика списаний:
насколько изменилось соответствие плановым показателям
Изменение выполнения плана:
оперативное выявление зон роста и падения эффективности для быстрого реагирования.
Цель:
Что показывает:
Сравнение текущего и прошлого периода
сравнение объёмов производства за два выбранных периода
Разница в выпуске продукции:
рост или снижение списаний в разрезе продуктов
Динамика списаний:
насколько изменилось соответствие плановым показателям
Изменение выполнения плана:
оперативное выявление зон роста и падения эффективности для быстрого реагирования.
Цель:
Что показывает:
Сравнительный анализ по продуктам
динамика показателей по месяцам и годам
Исторические данные по производству и списаниям:
соотношение плановых и фактических значений в разные периоды
Процент выполнения плана:
Категории с наибольшими потерями
оценка долгосрочных трендов, выявление улучшений или ухудшений по ключевым метрикам.
Цель:
Что показывает:
Производственные показатели по городам
объём выпуска по каждому городу с визуализацией выполнения плана
Фактическое производство vs План:
сравнение выпуска продукции по городам
Производительность по заводам:
быстрое определение заводов с наилучшей и наихудшей производительностью
Цель:
Что показывает:
Сравнение текущего и прошлого периода
сравнение объёмов производства за два выбранных периода
Разница в выпуске продукции:
рост или снижение списаний в разрезе продуктов
Динамика списаний:
насколько изменилось соответствие плановым показателям
Изменение выполнения плана:
оперативное выявление зон роста и падения эффективности для быстрого реагирования.
Цель:
Что показывает:
Дашборды позволяют
Минимизировать списания и потери продукции
  • Анализ категорий с наибольшими списаниями по заводам и периодам.
  • Быстрая реакция на рост потерь, чтобы оперативно корректировать производственные процессы.
Контролировать выполнение плана по производству в режиме реального времени
  • Визуализация фактического выпуска по сравнению с плановыми показателями.
  • Мгновенное выявление отклонений и недовыполнения плана по заводам.
Оценивать производительность заводов
  • Сравнение объёмов производства по локациям.
  • Определение самых эффективных и отстающих подразделений.
Выявлять сезонные и долгосрочные тренды
  • Графики динамики производства и списаний по месяцам и годам.
  • Построение прогнозов на основе исторических данных.
  • Связка данных по выпуску и фактической реализации продукции.
  • Оценка, какие товары лучше продаются и где нужно оптимизировать ассортимент.
Анализировать конверсию производства в продажи
  • Прогнозирование потребностей на основе прошлых периодов.
  • Снижение риска перепроизводства или дефицита продукции.
Улучшать планирование и логистику
  • Сравнение ключевых показателей до и после внедрения новых процессов.
  • Быстрая проверка гипотез и тестирование улучшений.
Оценивать эффективность изменений в производстве
Прозрачный контроль KPI по городам и продуктам
Повышение скорости принятия управленческих решений 
Сокращение времени на подготовку аналитики на 60%
Результаты внедрения
Уменьшение потерь за счёт анализа причин списания продукции 
Вывод
Внедрение дашборда помогло компании перейти на новый уровень аналитики: теперь производственные показатели всегда под рукой, а решения принимаются на основе точных данных
вашей компании тоже нужна BI-аналитика для улучшения производственных процессов?
Мы всегда готовы помочь!
Закажите бесплатную консультацию и начните внедрение инноваций уже сегодня!
Готовы повысить эффективность вашего бизнеса?